Women in Data Science Paris – March 8th, get ready!

Women in Data Science Paris – March 8th, get ready!

(Pour la version française, voir plus bas)

The Paris Women in Machine Learning & Data Science and Paris Data Ladies meetups are excited to partner with Stanford University to bring the Women in Data Science (WiDS) conference to Paris, France. The Global Women in Data Science (WiDS) Conference is an annual one-day technical conference based at Stanford, which brings together data scientists and professionals in adjacent fields from around the globe to discuss the latest research and applications of data science in a broad set of domains. Participants learn how leading-edge companies are leveraging data science for success and connect with potential mentors, collaborators, and others in the field.

WiDS Paris is a regional event in association with WiDS that will feature live streamed technical talk “Machine learning at scale & data ethics” by Elena Grewal, Head of Data Science @Airbnb from the WiDS conference at Stanford. Interspersed with the main conference live stream, WiDS Paris will feature a unique on-location technical talk “Understanding fashion through data” by Dr. Ana Peleteiro Ramallo, Senior Data Scientist @ Zalando – 2017 Best Data Scientist; round tables with female data scientists and researchers in the space of artificial intelligence and deep learning; coding workshops for kids; and networking opportunities throughout the evening.

All genders are invited to participate in the conference, which features exclusively female speakers.

The conference will take place on March 8th, at Criteo Paris office – 32 rue Blanche 75009 Paris and will aim at supporting women in the field. As described above, an outstanding program awaits you for this evening, you can get your tickets here!

The event is sponsored by Criteo, Quantmetry and the Paris Women in Machine Learning & Data Science and Paris Data Ladies meetups.

If you have any question, please contact Caroline Chavier (c.chavier@criteo.com), Fanny Riols (f.riols@criteo.com), Adèle Guillet (aguillet@quantmetry.com) or Charlotte Ledoux (cledoux@quantmetry.com).

Les meetups Paris Women in Machine Learning & Data Science et Paris Data Ladies sont heureux de s’associer à l’Université Stanford pour organiser la conférence Women in Data Science (WiDS) à Paris, en France. La Conférence mondiale Women in Data Science(WiDS) est une conférence technique annuelle d’une journée, qui a lieu à Stanford. Elle réunit des scientifiques et des professionnels dans des domaines adjacents du monde entier pour discuter des dernières recherches et applications de la data science dans un large éventail de domaines. Les participants apprennent comment les entreprises de pointe tirent parti de la data science pour performer et discutent avec d’éventuels mentors, collaborateurs et autres intervenants dans le domaine.

WiDS Paris est un événement régional en association avec WiDS qui proposera une conférence technique en streaming « Machine learning à l’échelle et éthique des données » par Elena Grewal, responsable Data Science @Airbnb de la conférence WiDS à Stanford. Ensuite, WiDS Paris présentera une conférence technique unique sur place intitulée « Comprendre la mode à travers les données » par le Dr. Ana Peleteiro Ramallo, Senior Data Scientist @ Zalando – 2017 Best Data Scientist ; des tables rondes avec des femmes scientifiques et des chercheurs dans le domaine de l’intelligence artificielle et du deep learning ; des ateliers de code pour les enfants ; et des opportunités de networking tout au long de la soirée. Tout le monde est invité à participer à la conférence, qui met en avant des femmes scientifiques.

La conférence aura lieu le 8 mars au bureau Criteo Paris – 32 rue Blanche 75009 Paris et aura pour objectif de soutenir les femmes dans ce domaine. Comme décrit ci-dessus, un programme exceptionnel vous attend pour cette soirée, vous pouvez vous procurer vos billets ici !

L’événement est sponsorisé par Criteo, Quantmetry et les meetups Paris Women in Machine Learning & Data Science et Paris Data Ladies.

Si vous avez des questions, vous pouvez contacter Caroline Chavier (c.chavier@criteo.com), Fanny Riols (f.riols@criteo.com), Adèle Guillet (aguillet@quantmetry.com) ou Charlotte Ledoux (cledoux@quantmetry.com).