La Quant Approach

PROJETS DATA
DE BOUT EN BOUT

500

projets depuis 10 ans

80%

des projets vont
en industrialisation

+60

certifications Cloud

La maîtrise de bout en bout

Quantmetry est un cabinet de conseil pionnier en IA qui opère de bout-en-bout sur les problématiques de ses clients, de la stratégie à l’industrialisation, depuis plus de 10 ans. Cette volonté d’être présent de l’identification du besoin à sa résolution en passant par la conception originale de la solution sur-mesure à l’état de l’art, nous l’appelons la Quant Approach.

Le secteur du conseil en IA a muté rapidement. Acteur fondateur de ce secteur, Quantmetry a vu évoluer les attentes de ses clients : passant d’enjeux d’exploration et de prototypage à des enjeux désormais globaux orientés performance et ROI. Quantmetry maîtrise cette nouvelle chaîne de valeur globale grâce à son approche globale des sujets data et IA.

Notre prisme ?
S’inscrire dans le Think & Do
en permanence

La finalité de la Quant Approach ? Proposer à nos clients la meilleure démarche de création de valeur à partir de leur patrimoine de données.  

La Stratégie Data consiste à identifier les gisements de gains et évaluer leurs complexités respectives de façon à construire une feuille de route réaliste orientée ROI. Cette première étape permet de dimensionner les capacités de l’entreprise pour mettre en œuvre la roadmap définie :  l’organisation, la gouvernance de la donnée et les infrastructures techniques... Cette méthode permet d’accélérer la data transformation des entreprises et de gérer la conduite du changement nécessaire.  

Quantmetry accompagne ses clients
du cadrage stratégique à l’industrialisation

Schema Quant Approach

The State of the Art AI company

Étape préalable indispensable à la construction d’une solution sur-mesure, le Diagnostic Flash permet très rapidement de transformer une idée qualifiée en plan projet réaliste, à travers 3 dimensions indispensables : business, data&IA, IT. Cette étape permet de chiffrer différents scénarios et de sécuriser leur mise en œuvre.  

L’implémentation agile d’un cas d’usage s’appuie non seulement sur les compétences scientifiques et techniques de très haut niveau de nos Quanters mais également sur notre méthodologie propriétaire et versionnée.

Notre accompagnement se poursuit bien au-delà de la mise en production de solutions IA sur-mesure en exploitation avec notamment notre expertise pointue en cycle de vie des modèles pour opérer leur maintenance en environnement de production. 

Comment obtenir des gains tangibles plus rapidement?

Schema Quant Approach

Quantmetry propose une approche totalement innovante dans la manière préparer et de délivrer des projets d’intelligence artificielle. Cette démarche s’appuie sur 3 convictions  : 

  • Penser « processus cible métier » et « produit fini » le plus en amont possible pour mieux détourer le ROI des initiatives à travers différents scénarios de mise en œuvre ; et réduire au strict nécessaire l’exploration des données et les pistes de modélisation
  • Fusionner les activités de modélisation algorithmique et de développement informatique dans les mêmes sprints agiles de mise en œuvre avec nos Machine Learning Engineers, de façon à accéder à des données de production le plus rapidement possible et limiter l’effet tunnel en embarquant le métier au fur-et-à-mesure des livraisons
  • Mobiliser l’équipe projet pour accompagner le déploiement de la solution en production « you build it, you run it »

Huit pôles d’expertise

Expertises Business

Définir une stratégie data et mettre en place le plan opérationnel de transformation pour tirer le meilleur des données au service des enjeux et des objectifs business.

Répondre aux enjeux opérationnels des grandes fonctions d’entreprise.

Expertises Scientifiques

Exploiter le potentiel de vos séries temporelles à l’aide de solutions d’IA : analyse des données historiques, prévisions de demande, de parts de marché, de production, détection d’anomalies sur des données IoT.

Exploiter le potentiel de vos données textuelles à l’aide de solutions d’IA : analyse d’e-mails, extraction d’informations clés, résumé automatique ou agent conversationnel…

Exploiter le potentiel de vos données images et vidéos à l’aide de solutions d’IA : classification et détection d’objets, segmentation ou génération d’images.

Développer des modèles performants, fiables et maîtrisés, sur l’ensemble du cycle de vie, pour une IA de confiance.

Expertises Techniques

Concevoir et mettre en œuvre des plateformes data robustes et évolutives.

Concevoir, développer et industrialiser des produits IA de plus en plus complexes (Web et mobile apps, API, etc.) en s’appuyant sur une approche « ROIste ».

Une méthodologie
propriétaire et versionnée

L’état de l’art en intelligence artificielle évolue très vite, aussi bien sur le plan scientifique que pour les entreprises. Les vérités d’une époque peuvent se retrouver contredites par les changements de paradigmes.

Chez Quantmetry, chaque expertise a une méthodologie propriétaire, fruit de notre R&D et des succès rencontrés chez nos clients early-adopters. Cette méthodologie permet d’avoir un état de l’art mis à jour en permanence et de disposer d’un recul critique sur l’évolution de nos convictions techniques dans la durée.

Cette méthodologie est versionnée, comme l’est le code dans tous nos algorithmes, comme le sont nos algorithmes dans toutes nos missions, comme le sont les données dans tous nos entraînements. Elle garantit à nos clients d’avoir le meilleur, à tout moment, en pouvant comparer le chemin parcouru par rapport aux recommandations du passé.

2024

L’engouement autour de l’IA générative a bouleversé l’année des Chief Data Officers et s’est invitée à l’agenda des Directions Générales. 2023 fut l’année du lancement rapide de nouvelles expérimentations afin de se forger des convictions sur les usages, les technologies et les risques associés. 53 Responsables Data de grandes et moyennes entreprises françaises s’expriment sur leurs modèles d’organisation, leurs projets, leurs enjeux et difficultés.

2024

L’engouement autour de l’IA générative a bouleversé l’année des Chief Data Officers et s’est invitée à l’agenda des Directions Générales. 2023 fut l’année du lancement rapide de nouvelles expérimentations afin de se forger des convictions sur les usages, les technologies et les risques associés. 53 Responsables Data de grandes et moyennes entreprises françaises s’expriment sur leurs modèles d’organisation, leurs projets, leurs enjeux et difficultés.